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我认为学习除了给与新的学问外，果然的普及即是我方寥寂自主科罚问题。是以每次际遇问题的时分是否应该第一反馈是想考下那处有问题，第二反馈是百度检索梗概bing检索一下呢。而不是点一下run之后径直给咱们截图怀恨，你这个代码奈何错的。实在科罚不了，可以和全球共享计划，而况咱们也策划作念一个造作会聚（R需要通用造作会聚）。 ---KS科研共享与就业前边咱们展示了在单细胞数据中使用seurat中的VlnPlot函数作念了split小提琴图，并写了一个函数（ggplot堆叠图无缝拼接(自写一个狂妄堆叠小提琴图函数））。飞快有爱学习的小伙伴发问了，我不作念单细胞，也想这么展示两个组的基因抒发奈何作念，ggplot可以达成。接下来咱们望望。数据代码已上传QQ群文献！ggplot作念split小提琴图，需要依赖一个包ggunchained，网上私人卖药网站/m药购买网站使用它的geom_split_violin函数就可以达成后果。最初作念一个成例的图：setwd('D:/KS名堂/公众号著作/ggplot作念split小提琴图')library(devtools)install_github("JanCoUnchained/ggunchained")library(ggunchained) library(ggplot2)library(ggpubr)df <- read.csv('df.csv'，header = T，row.names = 1)colnames(df) <- c('gene'，'sample'，'group')#成例作图，geom_split_violin函数即可ggplot(df， aes(x = sample，y = gene， fill = group))+ geom_split_violin(colour=NA， scale = 'width')+ scale_fill_manual(values = c("limegreen"， "navy"))+ theme_bw()+ labs(title = "Mmp8"， y="Expression"， x = "")+ theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)， axis.text.y = element_text(size = 10， color="black")， panel.background = element_blank()， axis.text.x = element_text(size = 10， color="black"，angle = 90)， axis.title.y = element_text(size = 12， color="black"))图片
迷水商城接着还可以作念一下进一步的修饰，举例添加显赫性，添加平均值等：ggplot(df， aes(x = sample，y = gene， fill = group))+ geom_split_violin(colour=NA， scale = 'width')+ scale_fill_manual(values = c("limegreen"， "navy"))+ theme_bw()+ labs(title = "Mmp8"， y="Expression"， x = "")+#标题开荒 theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)， axis.text.y = element_text(size = 10， color="black")， panel.background = element_blank()， axis.text.x = element_text(size = 10， color="black"，angle = 90)， axis.title.y = element_text(size = 12， color="black"))+ stat_summary(fun = mean， fun.min = function(x){quantile(x)[2]}， fun.max = function(x){quantile(x)[4]}， geom = "pointrange"， size=0.3， position = position_dodge(width = 0.5)， color='white')+ ylim(0，5)+ stat_compare_means(aes(group = group)， label = "p.signif"，label.y = 4.5)图片
迷水商城后果也曾很可以的。这么的展示不仅省俭处所，图也愈加了了。好了，这即是悉数本体了，但愿对你学习有匡助。以为共享有效的，点个免费的赞再走呗！
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